职位描述
职位描述:
1、基于机器学习/统计学习方法,研究开发风控模型和算法和策略应用;
2、研究金融风险相关领域行业动态,通过团队协作,应用风控模型,算法和策略应用提升金融风险控制水平;
3、研究相关领域最新学术进展,开展学术研究并进行业务应用转化,产出学术与应用研究成果。
任职要求:
1、应届毕业生,博士以上学历优先考虑;
2、机器学习、人工智能、统计学、应用数学、物理学等专业方向;
3、具备扎实的概率统计基础,有大数据、机器学习等项目经验者优先;
4、编程能力好,熟悉常用算法和数据结构,熟练掌握至少一门语言(C/C /python/java/R/...);
5、具备顶刊/顶会论文者、各类学科竞赛获奖者优先;
6、对数理金融领域感兴趣,具备良好的学习、沟通能力。