职位描述
职位描述：
1、负责运动健康相关传感器数据的融合算法，如基于运动传感器、ECG、PPG的信号处理、模式识别等识别用户体征数据(如心率、心电、HRV)；
2、负责研发应用于智能可穿戴设备上的运动健康和医疗相关算法，包括但不限于运动状态识别、睡眠分析、压力分析；
3、负责可穿戴算法在产品上的应用方案及算法架构的设计，落地和优化；
4、对可穿戴设备上的运动健康算法研究保持敏感，能制定研究方案，指导实施并最终应用到产品上。
任职要求：
1、信号处理、计算机科学等相关专业博士及以上学历优先考虑；
2、具有扎实的数理知识背景，精通数字信号处理，熟悉相关机器学习框架；
3、对经典的机器学习模型有深入理解，使用机器学习模型完成过高质量的算法项目，对深度学习模型建模调优有独到见解；
4、拥有较强数据分析能力，推动算法效果的快速验证和优化；
5、具有良好的编程习惯，熟练掌握C/C ，并熟练掌握MATLAB或Python；
6、具备可穿戴算法开发经验优先，有相关传感器算法开发经验优先。
